AI
Agentic AI.
Agentic AI gaat verder dan losse chatbots of AI-tools. Het draait om autonome, taakgerichte AI-agents die actief opereren binnen je bestaande bedrijfsprocessen.
Wat is Agentic AI?
Waar traditionele AI vooral reageert op een prompt, kan een AI-agent zelfstandig acties uitvoeren. Op basis van regels, data en context start hij workflows, controleert gegevens en zet vervolgstappen uit binnen je applicatielandschap.
Een AI-agent werkt als een digitale collega: gericht op het overnemen van repetitieve en regelgestuurde taken. Consistent, schaalbaar en 24/7 inzetbaar.
Voor wie is Agentic AI relevant?
Agentic AI is relevant voor organisaties die repetitieve, voorspelbare of regelgestuurde taken structureel willen automatiseren, zonder controle of governance te verliezen.
- Directie, CEO en COO: Versnelling van automatisering binnen een veilig en beheersbaar platform. Geen losse AI-experimenten, maar geïntegreerde adoptie binnen het bestaande applicatielandschap.
- CTO en CIO: Versnelling van automatisering binnen een veilig en beheersbaar platform. Geen losse AI-experimenten, maar geïntegreerde adoptie binnen het bestaande applicatielandschap.
- Proces- en operationele teams: Automatisering van workflows en controles. Minder handmatige handelingen, minder fouten en meer voorspelbare doorlooptijden.
- Support en service: Snellere ticketafhandeling, betere routering en consistente opvolging. Hogere klanttevredenheid zonder extra druk op het team.
- Finance: Automatische controles, dataverrijking en kredietchecks binnen bestaande processen. Minder fouten, betere stuurinformatie en lagere compliance-risico’s.
- HR: Ondersteuning bij onboarding en administratieve processen, met behoud van menselijk contact waar dat nodig is.
Wat betekent een AI-agent in mensuren en kosten
Een AI-agent kan duizenden repetitieve taken per maand uitvoeren, zoals validaties, controles of workflowstappen.
Wanneer handmatige acties worden geautomatiseerd, ontstaat directe ruimte in capaciteit. Niet alleen in uren, maar ook in foutreductie, snelheid en schaalbaarheid.
De exacte businesscase verschilt per proces. Wat vaststaat: structurele automatisering levert meetbare efficiëntie- en kwaliteitswinst op.
Het security & governance voordeel van Agentic AI in OutSystems
Wanneer AI als losse tool naast je IT-landschap wordt ingezet, ontstaan risico’s zoals datafragmentatie, inconsistente beveiliging en extra onderhoudslast.
Door Agentic AI te integreren binnen OutSystems blijven security, governance en architectuur onderdeel van één beheersbare omgeving.
Dat betekent:
- Eén centraal beveiligings- en autorisatiemodel
- Directe aansluiting op bestaande applicaties en API’s
- Geen losse integratieprojecten
- Schaalbaarheid vanuit één architectuur
Binnen OutSystems blijven AI-agents onderdeel van je bestaande applicatielandschap, met centrale controle over identiteit, data, logging en beleid.
Voorbeelden van Agentic AI in de praktijk
- Geautomatiseerde orderverwerking: Validatie, workflowstart en signalering van afwijkingen. Sneller, minder fouten, betere klantbeleving.
- Service- en supportassistent: Ticketclassificatie, routering en ondersteuning bij oplossingen. Kortere reactietijden en lagere supportkosten.
- Dataverrijking en compliance: Controle op datakwaliteit en ondersteuning bij regelgeving. Betere stuurinformatie en minder risico.
Waarom nu starten?
Agentic AI is geen hype, maar een structurele ontwikkeling. De vraag is niet óf AI een rol speelt, maar hoe je die veilig en beheerst integreert.
Start met één gerichte usecase en:
- Bouw ervaring op met governance
- Ontwikkel interne kennis
- Realiseer meetbare impact
- Leg een schaalbaar fundament
Gecontroleerd beginnen is sterker dan wachten.
Guido staat voor je klaar.
Heb je een vraag of wil je kort toetsen of Agentic AI bij jullie bedrijf past? Of hulp nodig bij de Business Case? Guido denkt graag mee, zodat je binnen een half uur weet waar je staat.