Wat is Agentic AI en wat kun je ermee?
AI kan meer dan teksten schrijven of vragen beantwoorden. Met Agentic AI geef je slimme agents een duidelijke taak binnen je proces. In dit blog lees je wat Agentic AI precies betekent, waar je het kunt inzetten en hoe je voorkomt dat AI een losse tool wordt binnen je bedrijf. Je krijgt tips en aanbevelingen om deze technologie binnen jouw organisatie in te zetten, dus lees snel verder!
De digitale collega die repetitief werk vermindert
Veel mensen kennen AI inmiddels als een slimme assistent. Je stelt een vraag en krijgt een antwoord. Dat is erg handig, maar binnen je bedrijfsprocessen wil je vaak meer. Je wilt dat informatie wordt opgehaald, gecontroleerd, samengevat en klaargezet voor de volgende stap. En dat is precies waar Agentic AI in beeld komt.
Agentic AI draait om AI-agents die zelfstandig een taak kunnen uitvoeren binnen afgesproken grenzen. Dat betekent gelukkig niet dat ze direct je hele proces overnemen, maar ze helpen wel op plekken waar nu veel handwerk, herhaling of wachttijd zit. Denk aan een agent die een aanvraag controleert, ontbrekende gegevens signaleert en alvast een voorstel maakt voor een medewerker.
Het verschil zit dus in de actie. Een gewone chatbot geeft antwoord, terwijl een agent een processtap kan voorbereiden of uitvoeren, zolang duidelijk is wat hij wel en niet mag doen.
Hoe Agentic AI direct frustratie voorkomt
In bijna iedere organisatie vind je processen waar mensen veel tijd kwijt zijn aan het zoeken, vergelijken en overtypen van informatie. Denk aan handelingen als er een aanvraag binnenkomt via de mail, gegevens die verspreid staan over meerdere systemen of iemand die handmatig moet controleren of alles klopt. Dat werk is belangrijk, maar zelden het werk waar mensen energie van krijgen.
Met slimme bedrijfssoftware kun je deze processen anders inrichten. En daarbij hoef je dus geen mensen buitenspel te zetten, omdat je ze vooral beter ondersteunt. De agent doet het voorbereidende werk en de medewerker neemt de beslissing. Zo blijft de kennis bij de mens, terwijl de snelheid van werkzaamheden stapsgewijs omhooggaat.
Enkele praktijkvoorbeelden die wij al voorbij zagen komen zijn ondere andere:
- Een service-agent die meldingen classificeert en de juiste vervolgstap voorstelt.
- Een sales-agent die klantinformatie verzamelt voordat een collega opvolgt.
- Een HR-agent die documenten controleert op volledigheid.
- Een finance-agent die factuurgegevens vergelijkt met orderinformatie.
- Een logistieke agent die afwijkingen in planning of voorraad signaleert.
Het mooie aan de inzet van Agentic AI is dat je niet meteen je hele organisatie hoeft om te bouwen. Begin dus bij één proces waarin de winst duidelijk voelbaar is en bouw vanuit daar verder uit om stukje bij beetje je processen te optimaliseren.
Een slimme toepassing vereist een slimme fundering
Hoewel AI tegenwoordig heel hip en booming is, begint een goede toepassing juist klein en nuchter. Kijk naar welke taak veel tijd kost, welke informatie je binnen die taak allemaal nodig hebt en wie de uitkomst moet controleren. Op basis van die informatie bepaal je wat een AI-agent wel en vooral ook niet zelfstandig mag doen.
Zonder die vragen ontstaat er namelijk al snel een losse AI-oplossing naast je bestaande IT-landschap. En over verloop van tijd levert dat alleen maar risico’s op. Denk aan data die versnipperd raakt en onduidelijkheid over de beveiliging, waardoor niemand meer precies weet welke stappen een agent heeft gezet.
Daarom is de technische basis zo belangrijk. Met OutSystems kun je AI-agents koppelen aan applicaties, workflows en bestaande systemen. Daardoor blijft Agentic AI onderdeel van je bedrijfssoftware, waarbij jij altijd grip houdt op de rollen, rechten, datastromen en monitoring binnen je processen.
Dat is vooral belangrijk als AI iets mag voorbereiden of uitvoeren. Je wilt kunnen zien waarom een agent een bepaalde stap voorstelt, welke informatie is gebruikt en wanneer een medewerker moet meekijken. Zo houd je altijd de perfecte balans tussen efficiëntie en de altijd belangrijke menselijke touch.
Wat levert Agentic AI je in de praktijk op?
De beste toepassingen van Agentic AI zitten vaak in processen die iedereen herkent. Stel je een klantportaal voor waarin een klant een complexe aanvraag indient. Normaal gesproken moet een medewerker de aanvraag lezen, de gegevens controleren, informatie uit systemen halen en bepalen welke afdeling aan zet is. Een AI-agent kan dat voorbereiden. Hij controleert of velden compleet zijn, herkent het type aanvraag, haalt relevante klantinformatie op en zet een concept-actie klaar.
Of denk aan beheerprocessen. Een melding komt binnen, maar de omschrijving is vaag. Een agent kan loggegevens verzamelen, terugpakken op eerdere incidenten en een eerste inschatting maken. Daardoor hoeft de menselijke beheerder niet blanco te beginnen, maar kan hij of zij sneller beoordelen wat er nodig is om actie te ondernemen.
Wil je voorbeelden bekijken die dichter op de praktijk zitten? Kijk dan eens tussen onze Agentic AI-oplossingen in de praktijk en zie hoe dit soort toepassingen eruit kunnen zien binnen echte bedrijfsprocessen.
Ook een slimme AI-agent heeft onderhoud nodig
Een AI-agent is allesbehalve een eenmalig project. Processen blijven in beweging, databronnen wijzigen en gebruikers ontdekken gaandeweg wat beter kan. Daarom hoort beheer en onderhoud vanaf het begin bij de aanpak.
En ja, dat klinkt misschien minder spannend dan de AI-toepassing zelf, maar het bepaalt wel of je oplossing blijft werken. Binnen dit beheertraject bepaal je wie de agent monitort, hoe verbeteringen worden ingepland en wat de maatstaven worden waaraan de AI-agent wordt getoetst.
Die periode na de livegang is minstens net zo belangrijk als de ontwikkeling zelf. Daarom kijken we bij ADA niet alleen naar de bouw van de oplossing, maar ook naar de periode erna. Een agent die vandaag goed werkt, moet over zes maanden nog steeds betrouwbaar zijn. Zeker wanneer hij onderdeel wordt van een proces waar klanten, collega’s of leveranciers op vertrouwen.
Begin klein, maar denk vooruit
De beste start is een concreet vraagstuk. “Iets met AI willen doen” is een leuk uitgangspunt, maar je moet wel weten wat je wil bereiken met de tool. Bepaal dus een gedetailleerder doel, zoals ‘50% sneller vragen beantwoorden’ of ‘het handwerk binnen onze supportflow met 30% verlagen’. Vanuit zo’n doel kun je bepalen wat de agent moet doen, welke systemen nodig zijn om het doel te bereiken en waar de menselijke controle blijft bestaan.
Daarna kun je klein beginnen met een proof of concept. Je test een toepassing met echte data, betrekt de mensen die ermee gaan werken en kijkt eerlijk wat de agent oplevert. Werkt het goed, dan bouw je door. Werkt het nog niet goed genoeg, dan leer je dat vroeg genoeg om bij te sturen.
Dat past bij hoe ADA graag werkt: we kijken samen met jou naar het vraagstuk, maken dit concreet en bouwen vervolgens (pas als de basis klopt) aan de oplossing. Wil je breder kijken dan alleen Agentic AI? Kijk dan eens tussen al onze oplossingen om ook de andere mogelijkheden op het gebied van maatwerk software, consultancy en beheer door te nemen.
Mens en machine werken samen aan jouw doelen
Samengevat helpt Agentic AI je vooral om processen slimmer, sneller en consistenter te maken. Deze toepassingen zorgen ervoor dat medewerkers minder tijd hoeven te besteden aan repeterend werk en kunnen daardoor werken met betere informatie op het juiste moment. Uiteindelijk resulteert dit in het feit dat aanvragen sneller worden opgepakt en dat zal je klant ook merken in de service die je levert. Teams krijgen meer ruimte voor werk waar oordeel, ervaring en persoonlijk contact nodig zijn en dat is een win-win voor alle betrokken partijen.
De echte waarde ontstaat dus wanneer mens en technologie beter samenwerken. Een goede agent neemt ruis weg, brengt informatie bij elkaar en helpt je organisatie om sneller te handelen. Benieuwd waar Agentic AI in jouw organisatie waarde kan toevoegen? Neem vrijblijvend contact op en leg je vraagstuk eens voor. Vaak zie je in één gesprek al welke processen klaar zijn voor een slimme volgende stap, waarna we samen kunnen gaan bouwen aan jouw wensen!