Onze belangrijkste inzichten van OutSystems ONE 2026!

De agenda van OutSystems ONE 2026 liet weinig ruimte voor twijfel. AI is niet langer iets waar bedrijven voorzichtig over praten. Het wordt onderdeel van de kern van hun processen. Maar juist nu wordt de belangrijkste vraag scherper: hoe zet je AI veilig, schaalbaar en meetbaar in? In deze recap nemen we je mee door de belangrijkste inzichten die we opdeden op de grootste OutSystems-beurs ter wereld!

Van experiment naar enterprise-realiteit

Tijdens de tweedaagse ONE Conference 2026 in Amsterdam werd één ding heel duidelijk: AI is definitief verschoven van experiment naar enterprise-realiteit. Vorig jaar konden veel organisaties zich nog nauwelijks voorstellen wat vandaag al mogelijk is. En als je ziet hoe snel de ontwikkelingen nu gaan, is het bijna spannend om te bedenken waar we volgend jaar staan.

Toch ging het tijdens ONE niet alleen over snelheid of indrukwekkende demos. De gesprekken werden juist volwassen. Veiligheid, schaalbaarheid, governance, integratie en aantoonbare business impact stonden overal centraal. Dat is een goed teken. Want AI wordt pas interessant voor organisaties wanneer het niet alleen iets nieuws belooft, maar ook betrouwbaar genoeg is om op te bouwen.

De rode draad door de conferentie was de opkomst van de agentic enterprise. Dat gaat verder dan het gebruiken van losse AI-tools. Het draait om ecosystemen waarin AI-agents zelfstandig processen ondersteunen, beslissingen versnellen en samenwerken met bestaande systemen. Zo worden ze echt onderdeel van de manier waarop een organisatie werkt.

De vraag naar AI is breed, maar de zorgen zijn dat ook

Wat opviel in onze gesprekken, is hoe breed de AI-wens inmiddels leeft. Retail, energie, verzekeringen, logistiek en zelfs politiediensten zoeken naar manieren om sneller te moderniseren. Tegelijk willen ze hun complete IT-landschap niet opnieuw opbouwen. Dat snappen we goed. Veel organisaties hebben jarenlang geïnvesteerd in systemen, processen, data en kennis. Die gooi je niet zomaar overboord omdat er een nieuwe technologie opkomt.

Daarom kregen onderwerpen als interoperabiliteit, security, monitoring en governance minstens zoveel aandacht als innovatie zelf. De vraag is niet meer alleen: wat kan AI? De vraag is vooral: hoe zorgen we dat AI veilig past binnen onze organisatie?

Dat maakt de discussie ook eerlijker. De belofte is prachtig. Autonome AI-agents die ritten plannen, storingsmeldingen afhandelen of workflows draaien zonder dat er continu een mens aan te pas komt. Voor productiviteit klinkt dat fantastisch. Maar aan de directietafel roept het ook terechte vragen op.

Want wat gebeurt er als een autonome agent live gekoppeld wordt aan je kernsystemen? Hoe voorkom je dat gevoelige tariefafspraken, douanedocumenten of klantinformatie op de verkeerde plek terechtkomen? En wie houdt toezicht wanneer verschillende afdelingen zelf agents gaan bouwen?

Volgens recent onderzoek gebruikt 96% van de organisaties al AI-agents in een bepaalde vorm, terwijl 94% zich zorgen maakt dat AI-sprawl leidt tot meer complexiteit, technische schuld en security-risico’s. Dat verschil voel je in de markt. Iedereen wil vooruit, maar niemand wil de controle verliezen.

Wat we vooral meenemen uit OutSystems ONE

Als je de gesprekken, sessies en aankondigingen naast elkaar legt, komt er een duidelijk beeld naar voren. AI is volwassen aan het worden, maar organisaties zoeken vooral naar een manier om er verantwoord mee te starten. Dit zijn de punten die voor ons het meest bleven hangen:

• AI-agents zijn niet langer alleen interessant voor innovatie-afdelingen, maar raken steeds vaker aan echte bedrijfsprocessen.
• Organisaties willen sneller moderniseren, zonder hun volledige IT-landschap opnieuw op te bouwen.
• Security, monitoring en governance zijn voorwaarden om AI naar productie te brengen.
• De grootste uitdaging zit vaak in het voorkomen van losse pilots zonder duidelijke koers.
• De rol van ontwikkelaars verschuift van alleen bouwen naar begeleiden, tunen en bewaken van kwaliteit.
• Succesvolle AI-adoptie vraagt net zo goed om cultuur, eigenaarschap en duidelijke keuzes

De POC-trap ligt op de loer

Veel organisaties komen daardoor terecht in wat wij de POC-trap noemen. Er wordt getest, gedemonstreerd en geëxperimenteerd. Iedereen ziet potentie, alleen de stap naar productie blijft hangen. En vaak komt dat niet eens omdat de ideeën slecht zijn, maar juist omdat de basis ontbreekt.

Een proof of concept is waardevol als het helpt om iets te bewijzen. Maar wanneer iedere POC eindigt in een nieuw eilandje, groeit de complexiteit alleen maar. Dan heb je straks ineens twintig losse initiatieven waar niemand het volledige overzicht over heeft.

Daarom was de boodschap op ONE zo herkenbaar. Bedrijven willen af van losse pilots en zoeken hulp bij duurzame AI-strategieën die schaalbaar, veilig en meetbaar zijn. Maar ook een heel praktische vervolgvraag: waar begin je?

De rol van ontwikkelaars verandert mee

Ook onze rol als ontwikkelaar verandert zichtbaar. Jarenlang draaide low-code vooral om snelheid. Sneller bouwen, sneller testen, sneller opleveren. Dat blijft belangrijk, maar de discussie schuift op.

Bij agentic AI gaat het veel meer over tuning, kwaliteit, architectuur en de samenwerking tussen mens en AI. Een agent moet niet alleen iets kunnen uitvoeren, maar ook binnen de juiste kaders werken. Hij moet snappen welke data hij mag gebruiken, welke stappen hij mag zetten en wanneer een mens moet meekijken.

Dat vraagt om meer dan technologie alleen. Succesvolle AI-adoptie hangt net zo goed af van cultuur, verandering en koers. Teams moeten leren hoe ze met agents samenwerken. Leiders moeten bepalen waar AI waarde toevoegt. En organisaties moeten durven kiezen welke processen klaar zijn voor deze stap.

Daarom zijn we blij dat de menselijke kant van AI-transformatie zoveel aandacht kreeg. Want uiteindelijk blijft technologie een middel. De echte verandering gebeurt bij de mensen die ermee moeten werken.

OutSystems kiest voor controle als fundament

OutSystems heeft tijdens ONE het OutSystems Agentic Systems Platform gelanceerd. Opvallend is dat de nadruk ligt op governance in plaats van op de AI-hype. Dat past bij de fase waarin de markt nu zit. Bedrijven willen wel vooruit, maar niet blind.

Een belangrijk onderdeel is de Enterprise Context Graph AI. Die helpt AI begrijpen hoe je business echt werkt door context te gebruiken uit je applicaties, processen en systemen. Dat is essentieel, want een agent die geen context heeft kan misschien snel antwoorden geven, maar niet betrouwbaar handelen binnen een complex bedrijfsproces.

Daarnaast was er veel aandacht voor Digital Sovereignty. Organisaties willen controle houden over waar hun data staat en draait. On premise, in de eigen cloud of bij een Europese provider. Zeker voor bedrijven die te maken hebben met strenge wetgeving is dat een hele harde voorwaarde.

Ook het voorkomen van lock-in speelt mee. Vandaag werk je misschien met GPT, morgen met Claude of Amazon Bedrock. Dan wil je kunnen wisselen op basis van kosten, prestaties of beleid zonder je complete architectuur te verbouwen.

Samenvattend vielen drie keuzes van OutSystems extra op:

• Enterprise Context Graph AI, zodat agents beter begrijpen hoe je organisatie, processen en systemen samenhangen.
• Digital Sovereignty, zodat je grip houdt op waar data staat en draait.
• Vrijheid in AI-modellen, zodat je kunt wisselen tussen modellen zonder je architectuur opnieuw op te bouwen.

De echte vraag voor directies

De pragmatische vraag voor IT-directeuren en commercieel directeuren is dan ook niet of AI belangrijk wordt. Die vraag is al beantwoord. De betere vraag is: wat kost de spagaat tussen innovatiedrang en security-angst je op dit moment?

Aan de ene kant hoor je “we moeten iets met agents”. Aan de andere kant merk je dat veel bedrijven het nog niet aandurven. In die tussentijd blijft productiviteit liggen, omdat processen nog steeds handmatig worden uitgevoerd. Daardoor blijven medewerkers zoeken, controleren en overtypen, terwijl klanten in de praktijk weinig merken van de belofte die AI in theorie al biedt.

Snelheid is mooi, maar controle en kwaliteit leveren uiteindelijk het rendement op. Juist daarom begint een goede AI-strategie niet met de vraag welke agent je wilt bouwen, maar welk bedrijfsproces je slimmer, veiliger en meetbaarder wilt maken.

Minder praten over AI, zodat je beter kan beginnen

De toekomst van enterprise AI is open, gecontroleerd en gebouwd op een fundament dat verandering omarmt. Dat klinkt groot, maar de eerste stap hoeft dat niet te zijn. Begin met één proces waar veel handwerk zit. Breng de data, risico’s en betrokken mensen in kaart. Bepaal wat een agent mag doen en waar menselijke controle nodig blijft.

Daarna kun je bouwen aan iets dat niet alleen slim voelt, maar ook veilig werkt.

Bij ADA ICT geloven we dat AI pas waarde krijgt wanneer het past bij je organisatie, je processen en je mensen. OutSystems ONE 2026 bevestigt wat wij in de praktijk al zien: de markt is klaar voor de volgende stap. Experimenteren om het experiment is verleden tijd: het moment is daar om te bouwen aan AI-oplossingen die echt iets toevoegen.

Wil je ontdekken waar agentic AI in jouw organisatie veilig kan opvallen? Laten we kennismaken en samen kijken waar jouw AI-motor kan gaan draaien